Как измерить продуктивность распределенной команды

Remote.team
19 January 2026
poster

Как измери

В распределённой команде нет офисного фона, по которому можно понять, что человек занят. Есть только цифры и результаты, по которым можно увидеть реальную картину. Сейчас мы разберем по пунктам, что именно мы замеряем и какие инсайты это дает руководителю.

Выбор периода - день, неделя, месяц или произвольный отрезок, это первое, что нужно для осмысленной аналитики. Позволяет:

  • посмотреть, как команда прожила конкретный спринт;
  • разобрать загрузку перед релизом;
  • оценить последствия изменений в процессах;
  • спокойно анализировать праздники, отпуска и онбординг новичков.

Данные не усредняются «за всё время» - вы всегда работаете с конкретным контекстом.

image

 

Количество комментариев - базовая активность. Если человек написал 2209 сообщений за месяц против 420 у коллеги, это повод задуматься. Либо он тащит проект, либо что-то идет не так с распределением нагрузки.

 

Темы и просьбы - сколько новых обсуждений или задач инициировал сотрудник. Это показатель того, кто в команде драйвер процессов, а кто исполнитель. Если у лида 53 темы, а у мидла 420 - возможно, лид потерял контроль над проектом или делегировал инициативу. Если у всех примерно поровну значит команда работает горизонтально, без явной иерархии. Если один человек создает 80% всех тем - у вас явное бутылочное горлышко в принятии решений.

 

Среднее время ответа на @упоминания - показывает, как быстро человек реагирует, когда от него что-то нужно. Если к примеру техлид отвечает за 9 минут, а рядовой разработчик за 43 это нормально. Обратная ситуация - красный флаг: либо техлид перегружен, либо потерял фокус. Эта метрика находит узкие места в коммуникации до того, как они превратятся в сорванные дедлайны.

 

Выполненные просьбы - здесь всё предельно прямо: сколько задач человек реально довёл до результата. Без оценок сложности и субъективных «кажется, он много делал». Просто факт выполнения.

 

MDDP (Mean Deadline Deviation Percentage) показывает, насколько раньше или позже задачи были выполнены относительно изначально установленного дедлайна.

Важно:

  • значение около 0 - планирование близко к реальности;
  • отрицательные значения - задачи закрываются раньше срока;
  • положительные - дедлайны регулярно сдвигаются.

Метрика учитывает поправочный коэффициент для тех, у кого в работе больше 5 задач одновременно. Это честная оценка личной эффективности и качества планирования.

 

Тренды: лучше или хуже, чем вчера?

Голая цифра «100 выполненных задач» ничего не говорит без контекста. Поэтому мы добавили сравнение с прошлым периодом. Вы выбираете любой отрезок времени, а система автоматически подсвечивает динамику. Зеленые индикаторы - рост показателей, красные - падение. Это позволяет заметить просадку продуктивности не в конце квартала, когда уже поздно, а сразу.

 

Ритм работы и выгорание

На графиках активности видно пульс команды. Можно смотреть данные по конкретному сотруднику или накладывать графики тиммейтов друг на друга для сравнения. Это лучший инструмент для выявления «авральщиков» (дни тишины сменяются пиками активности перед дедлайном) и кандидатов на выгорание (монотонная высокая активность без выходных).

 

image

Ачивки как признание по конкретным достижениям

Рядом с аватарками лучших сотрудников периода стоят значки топ-1, топ-2, топ-3. Ачивка присваивается по конкретному показателю, который вы выбрали для сортировки.

Сортируете по количеству написанных сообщений - топ получат одни сотрудники, переключаетесь на выполненные просьбы - уже другие. Это не универсальный рейтинг эффективности, а признание вклада в конкретной области. Один человек может быть лучшим по коммуникации, другой по закрытию задач, третий - по генераций новых идей.

 

Движение команды: кто пришел, кто ушел

Отдельная вкладка «сотрудники» показывает состав команды: кто работает сейчас, кто на испытательном сроке, кто недавно уволился.

Этот контекст важен для интерпретации всех остальных метрик, если активность команды упала, но при этом ушли ключевые сотрудники, спад объясним.

 

image

Зачем это все на практике

  1. Ловить проблемы до катастрофы. Если у сотрудника MDDP растет третий месяц подряд, а выполненных задач становится меньше, пора поговорить. Возможно, он перегружен, не понимает задачи или просто неправильно оценивает сроки.
  2. Распределять нагрузку честно. Когда видите, что один человек закрыл 188 задач, а другой 31 при схожих должностях это повод пересмотреть распределение работы.
  3. Находить узкие места в коммуникации. Если дизайнер отвечает на упоминания за 9 минут, а бэкенд-разработчик за час, то async-процессы буксуют именно на бэкенде. Можно выстроить коммуникацию иначе или перераспределить зоны ответственности.
  4. Видеть паттерны выгорания. Когда график выглядит как кардиограмма с резкими скачками это красный флаг. Например человек работает рывками: три дня пашет до ночи, два дня почти ничего не делает, и так по кругу. Такой режим убивает продуктивность и здоровье. Ровный график или плавные волны - признак здорового темпа работы
  5. Объективно оценивать испытательный срок. Новый сотрудник на испытательном сроке: как он вписался в команду? Сколько задач закрывает? Как быстро отвечает коллегам? Цифры убирают субъективность из решения о продолжении работы.

 

Благодаря статистике в remote.team вы видите не просто «кто сколько наработал», а насколько качественно команда планирует время, как быстро реагирует на запросы и кто реально тянет проекты вперед. Попробуйте проанализировать свою команду, результаты могут вас удивить.

Читайте другие наши статьи: Мы запустили партнерскую программу | Cквозное шифрование: проверяемое и надёжное | Гостевой доступ: подключайте внешних участников в один клик | Управление задачами: от обсуждения к результату | Управление проектами с помощью тегов | Безопасная асинхронная коммуникация: почему мы отказались от звонков